遗传算法原理负载均衡

遗传算法原理比较讲究负载均衡，那么遗传算法原理负载均衡是什么来的呢？

遗传算法的控制参数包括群体规模N、算法停止准则以及交配概率pc和变异概率pm。遗传算法是一个随机搜索算法，适用于数值求解具有多参数、多变量、多目标的复杂最优化问题。遗传算法对待求解问题的指标函数没有什么特殊的要求，如不要求连续性、导数存在、单峰值等假设，甚至不需要显示地写出指标函数。

经过编码以后，遗传算法几乎不需要任何与问题有关的知识，唯一需要的信息是适应值的计算。也不需要使用者对问题有很深入的了解和求解技巧，只需通过选择、交配和变异等简单的操作便可求解复杂的问题，是一个比较通用的优化算法。遗传算法具有天然的并行性，适用于并行化求解。